Apache Spark 3.0 将内置支持 GPU 调度

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如今大数据和机器学习机会有了很大的结合,在机器学习顶端,机会计算迭代的时间机会会很长,开发人员一般会选泽使用 GPU、FPGA 或 TPU 来加速计算。在 Apache Hadoop 3.1 版本顶端机会结束内置原生支持 GPU 和 FPGA 了。作为通用计算引擎的 Spark 肯定很多 甘落后,来自 Databricks、NVIDIA、Google 以及阿里巴巴的工程师们正在为 Apache Spark 加带原生的 GPU 调度支持,该方案填补了 Spark 在 GPU 资源的任务调度方面的空白,有机地融合了大数据处理和 AI 应用,扩展了 Spark 在宽度学习、信号处理和各大数据应用的应用场景。这项工作的 issue 还不能在 SPARK-24615 顶端查看,相关的 SPIP(Spark Project Improvement

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